Pythonを用いて科学技術計算プログラミングについて，多数の実例を解説しながら習得を目指す1．はじめに本書についてPythonについてPythonのインストールコマンドライン2．Python言語のコアPythonシェル数値，変数，比較，論理演算Pythonオブジェクト1：文字列Pythonオブジェクト2：リスト，タプル，ループ条件分岐ファイル入出力関数3．簡単なプロットとグラフ基本的なプロット凡例，ラベル，カスタマイズより高度なプロット4．Python言語のコア2エラーと例外処理Pythonオブジェクト3：辞書とセットPythonイディオム：糖衣構文オペレーティングシステムサービスモジュールとパッケージオブジェクト指向プログラミング入門5．IPythonとJupyterNotebookIPythonJupyterNotebook6．NumPy基本的な配列の方法ファイルに対する配列の読み込みと書き込み統計的手法多項式線形代数ランダムサンプリング離散フーリエ変換7．Matplotlib線プロットと散布図プロットのカスタマイズと洗練化棒グラフ，円グラフ，極座標プロット図の注釈コンター図とヒートマップ三次元プロットアニメーション8．SciPy物理定数と特殊関数積分と常微分方程式補間最適化，データフィッティング，求根9．pandasでのデータ解析pandasの紹介SeriesおよびDataFrameの読み込みと書き込みより高度なインデックス付けデータのクリーニングと探索データのグループ化と集計事例10．科学的プログラミング浮動小数点数計算安定性と条件づけプログラミング技法とソフトウェア開発