「Gemini」は、Googleが開発した最新の生成AIで、本書では2024年5月の正式版リリース「Gemini 1.5 Pro」「Gemini 1.5 Flash」にも対応しています。Geminiは、OpenAIの最新モデル「GPT-4o」に対して、現時点でテキストや画像だけでなく「動画」「音声」が一般ユーザーでも扱える「マルチモーダルAI」であることが大きな特徴です。また、Android端末やiPhoneなどのエッジデバイスに対応した「Gemini Nano」も公開されています。本書は、Geminiの「API」を使うことでカスタマイズしたチャットAIを自社のサービスやアプリに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した書籍です。プログラミングは、Google Colabを使ってPythonのコーディングで行うことができるほか、スマホアプリの開発で使われる「Andorid Studio」や「Xcode」の開発環境でも行うことが可能です。また、定番のAI開発フレームワーク「LlamaIndex」と「LangChain」の最新版の解説も解説しました。これらを使うことで、より高度なアプリ開発を容易に行うことが可能になります。1章　Geminiの概要とはじめ方　1-1　Geminiの概要　1-2　Geminiのはじめ方　1-3　人工知能と機械学習と深層学習　1-4　自然言語処理の深層学習モデル2章　Geminiの利用法　2-1　Geminiの使い方　2-2　Google AI Studioの使い方　2-3　Vertex AI Studioの使い方3章　Python開発環境の準備　3-1　Pythonの概要　3-2　Google Colabの概要　3-3　Pythonの文法4章　Gemini API（Python編）　4-1　テキスト生成　4-2　マルチモーダル　4-3　埋め込み　4-4　Function Calling　4-5　ファインチューニング　4-6　Vertex AI Gemini API5章　Gemini API（Andorid編）　5-1　テキスト生成　5-2　マルチモーダル　5-3　ローカルLLM6章　Gemini API（iOS編）　6-1　テキスト生成　6-2　マルチモーダル　6-3　ローカルLLM7章　LlamaIndex　7-1　LlamaIndexのはじめ方　7-2　LlamaIndexのカスタマイズ　7-3　データローダー　7-4　ベクトルストア　7-5　評価8章　LangChain　8-1　LangChainのはじめ方　8-2　LLM　8-3　PromptTemplate　8-4　OutputParser　8-5　Chain　8-6　ChatBot　8-7　RAG　8-8　Agent