話題をディジタル関係にしぼり，シャノン流の情報理論について，その本質を理解しやすいように，できるだけ難しい数学は避け，例題や図を多く用いて解説した。初版第1刷発行後20年を経て，古くなった記述を改めた。1．序論1.1　情報理論とは1.2　通信システムのモデル1.3　標本化定理と量子化2．確率論の基礎2.1　集合，試行2.2　確率2.3　平均と分散2.4　条件つき確率2.5　マルコフ過程2.6　ベイズの定理演習問題3．情報源符号化3.1　情報源のモデル3.2　エントロピー，情報量3.3　平均符号長3.4　情報源符号化定理演習問題4．情報源符号4.1　情報源符号化に必要な条件4.2　ハフマン符号4.3　ランレングス符号4.4　算術符号4.5　ZL符号演習問題5．各種情報量5.1　結合エントロピー5.2　条件つきエントロピー5.3　相互情報量5.4　マルコフ情報源のエントロピー演習問題6．通信路の符号化6.1　通信路のモデル6.2　通信路容量6.3　平均誤り率6.4　通信路符号化定理演習問題7．符号理論7.1　誤りの検出と訂正の理論7.2　パリティ検査符号7.3　線形符号7.4　巡回符号7.5　多項式とベクトル7.6　畳込み符号と最ゆう復号演習問題付録A.1　標本化定理A.2　クラフトの不等式の証明A.3　ハフマン符号が最適となる証明引用・参考文献演習問題解答索引