データ解析とレポート作成の再現性を高めよう。その先には、ボスの笑顔が待っている。RStudioを使いこなそう。その先には、旨いお鮨が待っている。Rマークダウンをマスターしよう。その先には、明るい未来が待っている。　本書はRによる再現可能なデータ解析とレポート作成を身につけるための一冊である。Rがデータ解析のデファクトスタンダードとなった現在，Rの使い方やRによるさまざまなデータ解析手法についての情報は数多く入手できる。しかしどれだけ立派なデータ解析であっても，結果が再現できなかったり，間違いだらけだったり，時間がかかりすぎて完成しなかったりしたら，価値は半減である。　本書ではRStudioとRマークダウンについての解説を通して，再現性と信頼性を高め効率を上げるような「データ解析とレポート作成というプロセス」について解説している。データ解析に携わるすべての人に，再現可能性の意義を学び，RStudioとRマークダウンによる再現可能なデータ解析とレポート作成を日々の習慣としてほしい。Chapter 1　再現可能性のすゝめ1.1　アドホックなデータ解析とその問題点1.2　Rスクリプトの導入とその問題点1.3　再現可能なデータ解析とその問題点1.4　Rマークダウンによる再現可能なレポート作成1.5　再現可能なデータ解析とレポート作成のメリットChapter 2　RStudio入門2.1　RStudioとは2.2　RStudioのダウンロードとインストール2.3　はじめてのRStudio2.4　まずはRStudioを動かしてみよう2.5　RStudioでの作業パターン2.6　タブの紹介2.7　ツールバー2.8　メニューバー2.9　Windowsでの日本語の利用Chapter 3　RStudioによる再現可能なデータ解析3.1　Rスクリプトによる解析3.2　はじめてRスクリプトを使うためのチュートリアル3.3　プロジェクト機能を利用する3.4　データの読み込みの自動化3.5　解析結果の保存の自動化Chapter 4　RStudioによる再現可能なレポート作成4.1　再現可能なレポートづくりを目指そう4.2　Rマークダウンによるレポート作成：最初の一歩4.3　コードの記述と動作の制御4.4　ドキュメントの記述4.5　YAMLヘッダによるレポートのメタデータ設定4.6　レポート作成の実行4.7　Rマークダウン編集サポートツール4.8　Rスクリプトからレポート作成Chapter 5　Rマークダウンによる表現の技術5.1　さまざまな形式のレポート作成5.2　bookdownによる書籍の作成5.3　flexdashboardでエッセンスを伝える5.4　htmlwidgetsによるインパクトのある可視化5.5　表を極めるー正確さと効率の両立5.6　文献目録の作成Chapter 6　再現可能性を高める6.1　バージョン管理システムによる解析プロジェクトの管理6.2　再現できる環境づくり：packrat編6.3　パラメータ付きRマークダウン6.4　R以外の言語エンジンの利用6.5　外部のRマークダウンとRスクリプトの読み込み6.6　Rマークダウンで後ろ向き参照Chapter 7　RStudioを使いこなす7.1　RStudioのオプション7.2　コード補完機能7.3　コードスニペット7.4　コードの診断7.5　RStudioによるデバッグ付録A　マークダウン記法付録B　チャンクオプション索引